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Mapping des champs CSV bancaires : date, débit, crédit et libellé

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Référence pratique pour mapper des colonnes bancaires hétérogènes vers un schéma stable.

Publié le: 2026-09-28Mis à jour: 2026-09-281 minMapper les champs bancaires
Illustration du flux de données pour « Mapping des champs CSV bancaires : date, débit, crédit et libellé »

Un bon mapping bancaire relie un export concret au schéma attendu par la comptabilité ou le rapprochement.

Exemple issu d'un cas réel

Le fichier source contient TRAN_DATE, CHQNO, PARTICULARS, DR, CR, BAL et SOL. Les noms cibles documentés incluent transaction_date, debit_amount, credit_amount, narration et cheque_no.

Ne donnez pas automatiquement un sens universel à BAL ou SOL si le processus cible ne le définit pas.

Champs d'un modèle N26/Revolut

Un second cas montre bookingDate, valueDate, partnerName, partnerIban, type, paymentReference, accountName, amount, originalAmount, originalCurrency, exchangeRate et category. Ce sont les champs de l'entité cible de cet utilisateur, pas des en-têtes garantis pour tous les exports.

Mapper par signification

Date comptable et date de valeur peuvent différer. Libellé et référence de paiement n'ont pas toujours le même rôle. Un montant signé ne devient pas débit/crédit sans transformation explicite.

Le normaliseur gère les noms et l'ordre ; validez ensuite les formats et règles comptables.

Mapper les champs bancaires

Voir la transformation

Les en-têtes maladroits deviennent des colonnes prêtes à importer.

Renommez les colonnes nécessaires tout en gardant chaque valeur sous le bon en-tête.

cust_idcustomer_id
given_namefirst_name
mailemail

✓ Les valeurs restent dans la bonne colonne