Cómo analizar un archivo CSV antes de importarlo
Revisa un CSV columna por columna para encontrar valores vacíos, datos mezclados, rangos extraños y repeticiones. El archivo se queda en tu dispositivo.
Un CSV puede parecer normal y aun así esconder sorpresas. Una columna de números puede contener unas pocas palabras. Una columna de correos puede tener celdas vacías. O un identificador puede repetirse más de lo esperado.
El analizador de CSV te da una vista rápida de cada columna antes de importar, limpiar o compartir el archivo.
Qué muestra el analizador
Para cada columna, el informe puede mostrar, por ejemplo:
- cuántas celdas están vacías,
- qué tipo de valores contiene principalmente,
- si hay distintos tipos de valores mezclados,
- el número más pequeño, el más grande y la media cuando toda la columna es numérica,
- la longitud de texto más corta y la más larga,
- cuántos valores distintos aparecen,
- qué valores aparecen con más frecuencia cuando pueden contarse de forma exacta.
Esto ayuda a entender los datos antes de que otro sistema los rechace.
Cuándo conviene analizar un CSV
Analiza un CSV antes de importar clientes, pedidos, encuestas, productos u otras tablas que no hayas creado por completo a mano.
Es especialmente útil con archivos exportados desde otro sistema, enviados por otro equipo o editados muchas veces en una hoja de cálculo.
Si el CSV ya está visiblemente dañado, con filas desplazadas o caracteres extraños, corrige eso primero. Usa el validador de CSV para problemas de estructura o la guía de codificación para caracteres dañados.
Cómo analizar un CSV
- 01
Añade tu CSV
Elige un CSV. El archivo se queda en tu dispositivo; la página de la herramienta muestra el límite de tamaño actual.
- 02
Elige cuántos valores únicos contar
La opción predeterminada funciona bien para la mayoría de archivos. Súbela solo si necesitas un recuento exacto en una columna con muchos valores diferentes.
- 03
Ejecuta el análisis
La herramienta lee el archivo y crea un resumen para cada columna.
- 04
Busca columnas sorprendentes
Fíjate en celdas vacías, valores mezclados, rangos inesperados e identificadores o códigos repetidos.
- 05
Guarda el informe si lo necesitas
Descarga el informe si quieres conservarlo o compararlo con una exportación posterior.
Cómo leer resultados comunes
| Lo que ves | Lo que puede significar | Qué hacer después |
|---|---|---|
| Muchas celdas vacías | Pueden faltar valores importantes. | Comprueba si esos huecos están permitidos antes de importar. |
| Una columna numérica aparece como mixta | Algunas celdas contienen texto como N/A o unknown. | Busca esas celdas y decide si debes corregirlas, quitarlas o conservarlas. |
| Una columna de ID tiene menos valores distintos que filas | Algunos ID se repiten. | Comprueba si los duplicados son esperados. |
| Una columna de fechas parece texto | Las fechas pueden usar un formato que no se reconoce como fecha clara. | Comprueba el formato que exige el sistema de destino. |
| Un rango numérico parece incorrecto | Puede haber un error de escritura, una unidad equivocada o un valor inesperado. | Revisa los valores mínimo y máximo antes de importar. |
Qué pasa con tu archivo
El CSV se procesa en tu dispositivo. No se sube a nuestros servidores.
El analizador no reemplaza ni edita el archivo original. Solo crea un informe separado con lo que encontró.
Esto resulta útil para listas de clientes, exportaciones financieras, informes internos y otros archivos que prefieres no subir.
Límites prácticos
La página de la herramienta muestra el límite de tamaño actual definido por la configuración publicada.
El recuento exacto de valores únicos también tiene un límite que puedes elegir. Si una columna lo supera, el informe indica que el número real es al menos ese valor. No presenta un recuento parcial como si fuera exacto.
Los archivos grandes pueden tardar más en dispositivos antiguos o lentos.
Ejemplo sencillo
Imagina una columna amount con 10.000 precios y una celda que contiene N/A.
A simple vista puede parecer numérica, pero el analizador muestra que los valores están mezclados. Así puedes revisar la excepción antes de enviar el archivo a un sistema que espera un número en cada fila.
Después: sabes qué columna necesita atención antes de importar.
Qué hacer después del análisis
Si el informe muestra valores mezclados o huecos inesperados, corrige los datos de origen cuando sea posible y vuelve a analizar la nueva exportación.
Si las filas tienen un número incorrecto de columnas, hay encabezados duplicados o comillas rotas, usa el validador de CSV. Si necesitas una copia limpia, usa la guía para reparar CSV.
Analizar un CSVMira la transformación
Una tabla sin procesar se convierte en un perfil por columna
Obtén una vista rápida de cada columna, incluidos tipos habituales, valores ausentes, rangos y cantidad de valores distintos.
| column | type | empty | range |
|---|---|---|---|
| order_id | integer | 0 | 1001–1003 |
| amount | decimal | 1 | 42.75–84.50 |
| active | boolean | 0 | — |
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