CSV-Spalten zwischen zwei Systemen zuordnen, bevor Sie importieren

Damit ein CSV-Export zum Importschema eines anderen Systems passt, ordnen Sie jede Quellspalte dem erwarteten Zielnamen zu, schließen nicht benötigte Spalten aus und bringen die übrigen Spalten in die Reihenfolge der Zielvorlage. Der Mapper ändert Überschriften, Auswahl und Reihenfolge, lässt die Werte in den Zellen aber unverändert.

Ausgangslage: WaWi-Export mit deutschen Feldern

Der Originalexport kann so aussehen:

Kundennr;Vorname;Nachname;Umsatz;Anmeldedatum
000417;Jörg;Weiß;1.234,50;31.12.2026
000418;Mina;Özdemir;89,90;01.01.2027

Das Ziel-CRM erwartet dagegen beispielsweise:

customer_id,first_name,last_name,revenue,signup_date

Hier ist die Aufgabe nicht, Jörg oder 1.234,50 neu zu berechnen. Zuerst müssen die Quellfelder den Zielnamen zugeordnet werden.

Erst Semikolon und Dezimalkomma sauber trennen

Der Nablyx-Spalten-Mapper liest seine Eingabe als kommagetrennte CSV und schreibt ebenfalls eine kommagetrennte mapped.csv. Ein deutscher Semikolon-Export muss deshalb vor dem Mapping in eine kommagetrennte CSV normalisiert werden.

Beim Wechsel des Feldtrenners muss ein Dezimalwert mit Komma korrekt zitiert werden:

Kundennr,Vorname,Nachname,Umsatz,Anmeldedatum
000417,Jörg,Weiß,"1.234,50",31.12.2026

So bleibt die Dezimalkomma-Schreibweise ein Feld und wird nicht in zwei Spalten zerlegt.

Mapping auf ein Ziel mit englischen Feldnamen

Eine passende Zuordnung wäre:

• Kundennr → customer_id
• Vorname → first_name
• Nachname → last_name
• Umsatz → revenue
• Anmeldedatum → signup_date

Wenn das Ziel eine andere Reihenfolge verlangt, verschieben Sie die Spalten im Mapper entsprechend. Nicht benötigte Quellspalten können ausgeschlossen werden. Mindestens eine Spalte muss enthalten bleiben, und enthaltene Ausgabenamen müssen eindeutig und nicht leer sein.

Datums- und Zahlenwerte werden nicht umformatiert

Nach dem Mapping steht unter revenue weiterhin 1.234,50 und unter signup_date weiterhin 31.12.2026. Erwartet die Zielanwendung 1234.50 und 2026-12-31, braucht es zusätzlich eine Wertetransformation. Der Mapper ändert nur Auswahl, Namen und Reihenfolge der Spalten.

Diese Trennung verhindert einen häufigen Denkfehler: Ein korrekt gemapptes Feld ist noch nicht automatisch ein korrekt formatiertes Feld.

Excel zur Kontrolle: „Daten > Aus Text/CSV“

Den deutschen Originalexport können Sie vor der Normalisierung über Daten > Aus Text/CSV prüfen. Wählen Sie das Semikolon als Trennzeichen. Dateiursprung hilft bei der Zeichenkodierung; Namen wie Jörg, Weiß und Özdemir sollten in der Vorschau korrekt erscheinen.

Dateiursprung und Trennzeichen lösen unterschiedliche Fragen. Beide ändern nichts daran, welche Zielüberschrift das CRM erwartet.

Vor dem Import prüfen

Der Mapper verarbeitet die Datei auf Ihrem Gerät; die aktuelle Dateigrößengrenze steht auf der Seite des CSV-Spalten-Mappers. Vergleichen Sie nach dem Mapping die Ausgabekopfzeile mit der Feldliste des Ziels und kontrollieren Sie mindestens eine Datenzeile. Fehlende Pflichtfelder kann der Mapper nicht erfinden; sie müssen aus der Quelle oder über die Importlogik des Zielsystems kommen.

Wenn die Quelldatei bereits strukturelle Probleme hat, validieren oder bereinigen Sie sie vor dem Mapping. Für die reine Umbenennung und Reihenfolge ohne Systemwechsel gibt es den Leitfaden zum Umbenennen und Umordnen von CSV-Spalten.

CSV-Spalten zwischen Systemen zuordnen

Transformation ansehen

Unhandliche Quellspalten werden importbereit.

Benennen Sie die benötigten Spalten um, während jeder Wert unter der richtigen Überschrift bleibt.

cust_idcustomer_id

given_namefirst_name

mailemail

✓ Werte bleiben in der richtigen Spalte