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CSV-Spalten vor dem Import umbenennen und umordnen

Nichts wird hochgeladenGetestet bis 200 MB

Kopfzeilen umbenennen, Spalten umordnen und unerwünschte Spalten vor einem CRM-, E-Commerce- oder Datenbankimport entfernen — ohne eine Tabellenanwendung zu öffnen.

Veröffentlicht: 2026-08-28Aktualisiert: 2026-09-081 minCSV jetzt umbenennen und umordnen
Illustration des Datenablaufs für „CSV-Spalten vor dem Import umbenennen und umordnen“

Wenn eine Importvorlage feste Spaltennamen und eine feste Reihenfolge verlangt, muss nicht die ganze Tabelle in Excel umgebaut werden. Der CSV-Spalten-Mapper ändert nur Auswahl, Namen und Reihenfolge der Spalten; die Zellwerte bleiben erhalten.

Zielvorlage zuerst lesen

Nehmen Sie die Reihenfolge aus der Importdokumentation des Zielsystems. Angenommen, ein Shopsystem verlangt:

customer_id,email,invoice_date,amount

Der deutsche Export enthält dagegen:

Kundennr;Ort;Umsatz;Rechnungsdatum;E-Mail
000581;Köln;1.234,50;31.12.2026;lea@example.de

Hier müssen Ort entfernt, vier Überschriften umbenannt und die Spalten neu sortiert werden.

Semikolon vor dem Mapper normalisieren

Der Mapper erwartet eine kommagetrennte Eingabe. Prüfen Sie den Originalexport in Excel über Daten > Aus Text/CSV, wählen Sie das Semikolon als Trennzeichen und kontrollieren Sie bei Bedarf Dateiursprung für UTF-8.

Nach der Umstellung auf Komma muss 1.234,50 zitiert bleiben:

Kundennr,Ort,Umsatz,Rechnungsdatum,E-Mail
000581,Köln,"1.234,50",31.12.2026,lea@example.de

Reihenfolge und Namen festlegen

Eine passende Konfiguration ist:

  • Kundennr → customer_id
  • E-Mail → email
  • Rechnungsdatum → invoice_date
  • Umsatz → amount
  • Ort → nicht verwenden

Schieben Sie die vier enthaltenen Spalten anschließend in die Reihenfolge der Zielvorlage. Leere oder doppelte Ausgabenamen werden beim Erzeugen der Datei abgelehnt.

Werte bleiben deutsch formatiert, bis Sie sie bewusst ändern

Nach der Umbenennung bleibt 000581 erhalten. Ebenso bleiben 31.12.2026 und 1.234,50 unverändert. Wenn der Importer stattdessen 2026-12-31 und 1234.50 fordert, braucht es eine separate Wertetransformation.

Gerade bei Kundennr, PLZ oder Artikelcodes sollten führende Nullen nicht versehentlich als Zahlenbehandlung betrachtet werden.

Ausgabe vor dem Import vergleichen

Der Mapper akzeptiert eine CSV bis 200 MB und erzeugt mapped.csv als UTF-8-Datei mit Komma als Trennzeichen. Vergleichen Sie die Kopfzeile der Ausgabe mit der Zielvorlage und prüfen Sie mindestens einen Datensatz mit Umlaut, Dezimalkomma, Datum und führender Null.

Wenn Sie zusätzlich zwischen unterschiedlichen Systembegriffen übersetzen müssen, lesen Sie den Leitfaden zur Feldzuordnung zwischen Systemen.

CSV jetzt umbenennen und umordnen

Transformation ansehen

Unhandliche Quellspalten werden importbereit.

Benennen Sie die benötigten Spalten um, während jeder Wert unter der richtigen Überschrift bleibt.

cust_idcustomer_id
given_namefirst_name
mailemail

✓ Werte bleiben in der richtigen Spalte