Preparador de CSV de metacampos de productos de Shopify
Mapea atributos a columnas de metacampos de Shopify, valida namespace/key y valores localmente y descarga un CSV listo para Shopify.
Prepara un CSV de productos de Shopify de hasta 200 MB totalmente en tu navegador, sin subir datos del catálogo. Conserva o renombra columnas normales, mapea columnas de origen a product.metafields.[namespace].[key], elige el tipo de metacampo ya definido en tu tienda y valida el archivo completo antes de exportarlo. La comprobación revisa la sintaxis documentada de namespace/key, los tipos admitidos en CSV de productos, formatos y límites de valores y listas, además de Title y URL handle necesarios para actualizar productos. Las reglas específicas de cada definición, como opciones o expresiones regulares personalizadas, deben comprobarse en Shopify.
Comprobación CSV de metacampos de productos Shopify
Mapea y valida localmente un CSV de productos de hasta 200 MiB antes de descargar un archivo listo para Shopify.
Añade tu CSV de productos
Empieza con una exportación de Shopify u otro CSV de catálogo que contenga las columnas de producto y atributos que quieras importar.
Un CSV de hasta 200 MiB. Se detectan automáticamente coma, punto y coma, tabulador y barra vertical.
Primero crea las definiciones de metacampos
Shopify ya debe tener definida cada metacampo de producto. Este CSV no crea definiciones ni puede conocer reglas específicas de la tienda, como opciones, valores mín/máx o expresiones regulares personalizadas.
Prepara metacampos de productos antes de importar el CSV en Shopify
- 1
Elige un CSV de productos de tu dispositivo.
- 2
Conserva o renombra las columnas normales de producto que necesites.
- 3
Marca columnas de atributos como metacampos, escribe namespace.key y elige el tipo de metacampo existente correspondiente.
- 4
Ejecuta la comprobación local y corrige errores de identificadores, valores, tamaño, listas o columnas obligatorias.
- 5
Descarga el CSV listo para Shopify con cabeceras canónicas product.metafields de namespace/key.
Creado para la tarea real
- Mapeo namespace/key de metacampos Shopify
- Validación de valores y listas según el tipo
- Exportación con mapeador CSV por streaming
- Procesamiento local en el navegador
Mira la transformación
Los encabezados incómodos se convierten en columnas listas para importar.
Cambia el nombre de las columnas que necesites y mantén cada valor bajo el encabezado correcto.
cust_idcustomer_idgiven_namefirst_namemailemail✓ Los valores siguen en la columna correcta
Límites del navegador
Los archivos están limitados a 200 MB para proteger la estabilidad del navegador, especialmente en móviles. El procesamiento permanece en este dispositivo.
Mapea atributos a columnas de metacampos de Shopify, valida namespace/key y valores localmente y descarga un CSV listo para Shopify.
El archivo seleccionado no se sube a Nablyx.
No. Esta herramienta lee y transforma el archivo localmente en tu navegador.
Usos habituales
- Mapeo namespace/key de metacampos Shopify
- Validación de valores y listas según el tipo
- Exportación con mapeador CSV por streaming
- Procesamiento local en el navegador
¿Esta herramienta crea definiciones de metacampos en Shopify?
No. Crea primero la definición del metacampo de producto en Shopify y selecciona aquí el mismo tipo. La herramienta solo prepara y valida el CSV localmente; no se conecta a tu tienda ni crea definiciones.
Guía relacionada
Herramientas relacionadas
Continúa con otra herramienta de Nablyx.
- Mapeador y renombrador de columnas CSVRenombra, reordena y elimina columnas CSV antes de importar datos a un CRM, tienda, base de datos o sistema de contabilidad, sin subir el archivo.
- Validar archivos CSV online gratisAnaliza un CSV para detectar problemas de estructura, codificación, encabezados, delimitadores y espacios sin cambiar el archivo.
- Limpiar y reparar archivos CSV sin subirlosRepara problemas comunes de CSV, incluidos delimitadores incorrectos, filas desiguales, líneas vacías, espacios en blanco, marcadores BOM y encabezados duplicados.
¿Listo para trabajar en tu archivo?
Vuelve al espacio de trabajo y procésalo localmente.